딥러닝의 정의
딥러닝의 정의
- 딥 러닝은 컴퓨터들이 인간의 두뇌와 비슷한 모양의 대형 인공 신경망을 형성하는 일종의 기계 학습입니다.
- 딥 러닝에서는 대규모 인공 신경망에 학습 알고리즘과 지속적으로 증가하는 양의 데이터를 공급함으로써, "사고"하는 능력과 처리하는 데이터를 "학습"하는 능력을 지속적으로 개선합니다.
- "딥"이란 단어는 시간이 지나면서 축적되는 신경망의 여러 층을 의미하며, 신경망의 깊이가 깊어질수록 성능이 향상됩니다.
- 현재 대부분의 딥 러닝이 인간의 감독 하에 진행되지만, 자체 훈련과 독립적인 "학습"이 가능한 신경망을 구축하는 것이 목표입니다.
- 딥 러닝이란, 사람의 개입이 필요한 기존의 지도 학습(supervised learning)에 보다 능동적인 비지도 학습(unsupervised)이 결합돼 컴퓨터가 마치 사람처럼 스스로 학습할 수 있는 인공지능 기술입니다.
- 기술적으로 보면, 딥 러닝은 인공신경망(ANN, Artificial Neural Networks)에 기반한 일련의 기계 학습의 집합체로 컴퓨터에게 사람의 사고 방식을 가르치는 알고리즘이라고 할 수 있습니다.
